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NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分,它提供了一系列易于使用的微服务,旨在加速企业在生成式AI方面的部署。NVIDIA NIM...
1.FlowTurbo: Towards Real-time Flow-Based Image Generation with Velocity Refiner
Stacking 通过将多个不同的模型组合在一起,通常会使用一个**元学习器(Meta-Learner)**来整合各个基础模型的预测结果。与 Bagging 和...
编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * ...
??小编本期讲解了关于阻塞队列的特性,实现过程中存在的问题,以及解决和代码的实现,并且还利用了阻塞队列实现了生产者消费者模型;并且还理解了生产者消费者模型在实际...
(2)如果在应用中用到的紧性模型需要利用预训练模型,那么参数剪枝、参数共享以及低秩分解将成为首要考虑的方法。相反地,若不需要借助预训练模型,则可以考虑紧性滤波设...
RAG,即检索增强生成,是一种 AI 框架,通过将生成式语言模型与传统的信息检索系统相结合来增强生成式语言模型。
异构数据融合往往会引入更多的模型参数,导致模型的训练变得更加复杂。同时,由于不同模态数据的特性不同,训练过程中可能出现梯度消失或爆炸的问题。
ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Dynamic Ocean Topography V002数据是由ATLAS和ICESat...
ATLAS/ICESat-2 L3B Gridded Antarctic and Arctic Land Ice Height V003
基于低秩分解的深度神经网络压缩与加速的核心思想是利用矩阵或张量分解技术估计并分解深度模型中的原始卷积核。卷积计算是整个卷积神经网络中计算复杂度最高的计算操作,通...
网络蒸馏是指利用大量未标记的迁移数据(transfer data),让小模型去拟合大模型,从而让小模型学到与大模型相似的函数映射。网络蒸馏可以看成在同一个域上迁...
XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛...
第一层包含卷积、批量归一化、ReLU激活和最大池化操作; 第二层结构相同但输出通道数为32; 全连接层将前一层输出扁平化后接分类器。
C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章...
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可选多模型:提供多种模型,可实现不同级别的超分辨率效果,可以根据自己的需求选择最适合的模型
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本程序封装自PP飞桨的PaddleSeg(飞桨高性能图像分割开发套件,端到端完成从训练到部署的全流程图像分割应用。)工具内置了两个模型PP-Matting和PP...
OpenAI的技术文档介绍了如何基于Whisper模型调用语言转文本API来实现语言转写或将语言翻译成英文的功能。
此扩展需要 Flarum 1.7 和 PHP 8.1。 使用 composer 安装: composer require datlechin/flarum-c...