你是否对前沿的多模态AI图像编辑技术跃跃欲试,却被复杂的模型部署、环境配置、依赖安装所困扰?
近日微软人工智能团队分享了一项研究,展示了多智能体如何逐步调查和解决医学上最复杂的诊断挑战——专家医生难以回答的病例。以《新英格兰医学杂志》 (NEJM) 每周...
联合用药的快速兴起为临床治疗带来了显著优势,但同时也增加了不良药物反应(ADRs)的风险。为了确保精准医疗与合理用药管理,亟需一种高效、可解释的计算方法来预测A...
这篇论文针对视觉语言导航(VLN)领域长期存在的数据稀缺问题,提出了一种创新的数据增强范式RAM(Rewriting-driven AugMentation)。...
这一设计使Transformer成为NLP基石,并扩展到多模态领域(如ViT),推动了大模型(GPT、BERT)的发展。
此代码用于创建并配置 Kernel,它是 Semantic Kernel 中的核心组件,可用于统一管理模型、存储和其他服务。
2024 年 9 月,智源研究院发布了统一图像生成模型 OmniGen。该模型在单一架构内即可支持多种图像生成任务,包括文本生成图像(Text-to-Image...
Ollama是一款本地运行的AI模型应用,支持macOS和Windows操作系统。其核心优势在于通过本地计算资源运行大语言模型,保证数据隐私安全,同时拥有极高的...
? 通过将来自人群队列的组学数据(包括基因组学和转录组学,涉及长读长DNA测序、单细胞RNA测序和空间转录组学)到蛋白质组学和代谢组学的分析结果,与实验系统(包...
研究人员已开始利用这些数据开发单细胞AI模型。Arc研究所本周发布了一款名为“State”的模型:它的第一个虚拟细胞模型。它还发起了一项奖金17.5万美元的虚拟...
一个基于概率统计的N-Gram模型(取N=2的Bigram模型作为示例),这是最轻量级的"预测"类模型,仅需几十行代码即可实现。Bigram模型是一种基于统计的...
凭借单一模型,它不仅支持文本生图像、图像编辑、主题驱动图像生成等多种任务,彻底颠覆了传统多模态模型的复杂设计。
【新智元导读】谷歌、斯坦福等陆续推出「AI科学家」,协助人类科学家推动科研范式革新。科学家亲身试用后或震惊其洞察之深,或质疑其缺乏灵感与人性温度,AI能代替人类...
【新智元导读】DeepMind新研究揭示了当与推理无关的想法,被直接注入到模型的推理过程中时,它们却难以恢复,而且越大的模型越难恢复。一旦被无关或错误信息干扰,...
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这些数据不仅为模型提供了学习的基础,还帮助模型不断优化参数,提高预测和决策的准确性。例如,在图像识别领域,AI模型需要大量的标注图像数据来学习不同物体的特征,从...
vLLM同等显存,推理速度为60-70 Tokens/s(不得不说,vLLM是真快)。
项目地址:https://github.com/April-Yz/ManiGaussian_Bimanual
各大厂商都在卷参数、卷榜单,但用户体验下来,总感觉模型们擅长“看见”,却不擅长“看懂”,离真正的“理解”和“推理”还有一步之遥。
今年 4 月,Nature 发布了一项调查,指出超过 700 篇学术论文存在未声明使用 AI 工具(如 ChatGPT 或其他生成式 AI 模型)的迹象。这些论...
这一机制类似于大语言模型的温度系数,可以根据应用需求灵活调节,兼顾效率与可靠性。例如:γ = 1 时,模型完全自动执行;γ = 5 时,模型步步请求干预;γ =...