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#深度学习

机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

虎扑分享:NLP算法有效提升风险内容识别效果,降本提效|虎博思享会

虎博科技

近日,以《新技术,助力“清朗”、“净网”行动》为主题的虎博思享会,于虎博科技总部举办。活动汇聚了来自上海市信息安全测评认证中心、虎扑社区、宽带山社区、樊登读书的...

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GPT/GPT2/DialoGPT 详解对比与应用-文本生成与对话

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

GPT 的全名:Generative Pre-Training,其论文标题是 Improving Language Understanding by Gener...

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机器学习 深度学习中激活函数sigmoid relu tanh gelu等汇总整理

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

1.当在训练过程中使用gelus作为激活函数进行训练时,建议使用一个带有动量(momentum)的优化器,并将其作为深度学习网络的一种规范。

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wide & deep 模型与优化器理解 代码实战

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

wide & deep模型是Google在2016年发布的一类用于分类和回归的模型。该模型应用到了Google Play的应用推荐中,有效的增加了Google ...

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图像之场景分类 实验研究

XianxinMao

最后一起看下训练的结果日志,如下图所示,可以看到 testAcc = 93.86%,此处用的是双卡 2080Ti,比单卡来说,训练的 batch_size 更大...

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深度学习NLP从RNN LSTM GRU seq2seq到Attention分类及解析

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

上一篇博客讲了Transformers里面的self-attention,在NLP领域中其实attentionseq2seq的时候就有广泛应用了。这篇文章主要总...

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PyTorch 编辑器的选择及配置

Emperor_LawD

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PyTorch 开发环境搭建

Emperor_LawD

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Transformer (Attention is all you need) 详解

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

在之前的博客中有简单讲到Transformer,这篇博客将会专门详细的一起看看内部的计算与实现。

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NVIDIA关于AI部署的最新技术(附资料)

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

不得不相信英伟达总能给我们惊喜,老潘作为一名深度学习从业者以及游戏爱好者,对于这种与AI、GPU、并行计算相关的话题一直都是比较感兴趣。作为深度学习第一大硬件平...

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NLP BERT GPT等模型中 tokenizer 类别说明详解

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ,tokenize具体目标与粒度是什么呢?tokenize也有许多类别及优缺点,这篇文章总结一下...

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BERT系列RoBERTa ALBERT ERINE详解与使用学习笔记

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

继上一篇博客,这篇主要讲一下BERT以及BERT衍生的模型,如RoBERTa ALBERT ERINE等模型的改进与优化效果。

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Tensorflow随笔(三)

XianxinMao

上图我们可以发现,对于simple_cnn来说,数据增强有很明显的作用,可以显著提高val_acc,也就是模型的泛化性。

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模型部署优化的学习路线是什么?

Aceyclee

腾讯 · 产品运营 (已认证)

模型部署优化这个方向其实比较宽泛。从模型完成训练,到最终将模型部署到实际硬件上,整个流程中会涉及到很多不同层面的工作,每一个环节对技术点的要求也不尽相同。

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分析一下2020年度中国计算机视觉人才调研报告

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

行业分布还是比较中肯的,人工智能领域与深度学习密切相关。大部分互联网公司也有很多深度学习的业务线存在,例如快手、抖音等各种AI玩法,都是与深度学习关系很深的项目...

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AI部署以及工业落地学习之路

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

最近在复盘今年上半年做的一些事情,不管是训练模型、部署模型搭建服务,还是写一些组件代码,零零散散是有一些产出。

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逃不过呀!不论是训练还是部署都会让你踩坑的Batch Normalization

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

BN是2015年论文Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing In...

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Tensorflow随笔(二)

XianxinMao

When training with methods such as tf.GradientTape(), use tf.summary to log the ...

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Tensorflow API(一)

XianxinMao

Return a list of physical devices visible to the host runtime.

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Tensorflow随笔(一)

XianxinMao

In machine learning, to improve something you often need to be able to measure i...

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