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#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

GPT/GPT2/DialoGPT 详解对比与应用-文本生成与对话

大鹅

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GPT 的全名:Generative Pre-Training,其论文标题是 Improving Language Understanding by Gener...

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基于GPT2制作一个chatbot

大鹅

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想必大家都有经历,处于多种原因有个很好的朋友不再跟你聊天了,那么可不可以用他的微信聊天记录来大致还原一下这个人的聊天习惯语气甚至是喜欢发的表情包等等呢?

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机器学习 深度学习中激活函数sigmoid relu tanh gelu等汇总整理

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

这篇博客主要总结一下常用的激活函数公式及优劣势,包括sigmoid relu tanh gelu

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wide & deep 模型与优化器理解 代码实战

大鹅

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wide & deep模型是Google在2016年发布的一类用于分类和回归的模型。该模型应用到了Google Play的应用推荐中,有效的增加了Google ...

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Pandas中的数据分类

皮大大

本文中介绍的是Categorical类型,主要实现的数据分类问题,用于承载基于整数的类别展示或编码的数据,帮助使用者获得更好的性能和内存使用。

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再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理,最简单的神经网络是什么样子?

香菜聊游戏

one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于使用的一种形式的过程。one-hot通常用于特征的转换

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深度学习常用优化器汇总整理

大鹅

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为机器学习项目选择好的优化器不是一项容易的任务。流行的深度学习库(如 PyTorch 或 TensorFLow)提供了多种优化器选择,它们各有优缺点。并且,选择...

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NLP烤面筋

大鹅

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https://l1nwatch.gitbook.io/interview_exercise/stackoverflow-about-python/python...

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深度学习NLP从RNN LSTM GRU seq2seq到Attention分类及解析

大鹅

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上一篇博客讲了Transformers里面的self-attention,在NLP领域中其实attentionseq2seq的时候就有广泛应用了。这篇文章主要总...

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Transformer (Attention is all you need) 详解

大鹅

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在之前的博客中有简单讲到Transformer,这篇博客将会专门详细的一起看看内部的计算与实现。

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?14种方式,34个案例:对比SQL,学习Pandas操作

皮大大

在SQL中查询数据的时候我们所有各种操作,主要是通过select、where、group by等多个关键词的组合查询来实现的。本文中介绍的如何在相同的需求下,通...

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介绍3个Pandas的宝藏函数

皮大大

在利用Pandas进行数据处理的时候,我们经常需要对某行或者某列的数据、甚至是全部的元素执行某个相同的操作。

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NLP BERT GPT等模型中 tokenizer 类别说明详解

大鹅

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在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ,tokenize具体目标与粒度是什么呢?tokenize也有许多类别及优缺点,这篇文章总结一下...

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BERT系列RoBERTa ALBERT ERINE详解与使用学习笔记

大鹅

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继上一篇博客,这篇主要讲一下BERT以及BERT衍生的模型,如RoBERTa ALBERT ERINE等模型的改进与优化效果。

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机器学习-特征提取

后端码匠

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这个结果并不是想要看到的,所以加上参数,得到想要的结果,在这里把这个处理数据的技巧用专业的称呼"one-hot"编码。

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机器学习-特征降维

后端码匠

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降维是指在某些限定条件下,降低随机变量(特征)个数,得到一组“不相关”主变量的过程

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机器学习-K-近邻算法-模型选择与调优

后端码匠

映客 · 音视频开发 (已认证)

将拿到的训练数据,分为训练和验证集,以下图为例:将数据分成4份,其中一份作为验证集,然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集,即得到4组模型的结果,取平...

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机器学习-概述

后端码匠

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简单的一句话:让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好,这就是机器学习。

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分类算法-sklearn转换器和估计器

后端码匠

映客 · 音视频开发 (已认证)

从中可以看出,fit_transform的作用相当于transform加上fit。但是为什么还要提供单独的fit呢,还是使用原来的std2来进行标准化看看。以a...

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分类算法-K-近邻算法

后端码匠

映客 · 音视频开发 (已认证)

如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,即由你的“邻居”来推断出你的类别

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