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SQL踩坑经验 | 用SQL实现帕累托累计和滚动平均值

做数据的二号姬 1天前2025-07-04 15:03:50

分享一个最近做得比较复杂的东西，总的来说对专业的ETL可能不难，但对我而言稍微有点麻烦的SQL取数需求。

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Mysql死锁日志分析：事务逻辑冲突的排查技巧

Jimaks 1天前2025-07-04 08:50:41

在数据库高并发场景中，死锁问题如同隐形杀手——它不会直接报错，却会导致事务卡顿、请求超时甚至服务雪崩。但面对冗长的MySQL死锁日志问文本，许多开发者常陷入"看...

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MySQL物化视图：预计算查询结果的定期刷新

Jimaks 1天前2025-07-04 08:31:23

在复杂查询场景中（如多表JOIN、聚合统计），传统视图每次执行都需重新计算，导致性能瓶颈。物化视图（Materialized View）通过预计算并存储查询结...

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排序缓冲区调优：sort_buffer_size的合理配置

Jimaks 2天前2025-07-03 18:51:04

在MySQL数据库运行过程中，排序操作（如 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT）是常见的性能消耗点。当数据集无法在内存中完成排序时，MySQL...

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MySQL innodb_buffer_pool_size内存调优

Jimaks 2天前2025-07-03 17:50:47

作为MySQL性能的"心脏"，innodb_buffer_pool_size 决定了InnoDB引擎缓存数据和索引的内存容量。在以往经验中，60%以上的MySQ...

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SQL 优化对比：驱动表 vs Hash 关联

爱可生开源社区 2天前2025-07-03 15:07:37

作者：何文超，分享 MySQL 和 OceanBase 相关技术博文。个人博客【CSDN | 雅俗数据库】

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Redis缓存：热点数据查询的数据库减压策略

Jimaks 2天前2025-07-03 08:31:54

当热点数据（如电商首页商品、社交平台热门话题）被频繁查询时，数据库每秒可能承受数万次请求。笔者曾参与一个日活百万级的资讯平台项目，在未引入缓存时，MySQL的C...

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SQL审核工具Yearning实操，DevOps必备

IT咸鱼 3天前2025-07-02 19:04:50

想成为一名真正干货满满、实用又在线的 DBA？今天我们就从“SQL审核”这条干线开始，切入 Yearning 实操。这篇文章专注一步一脚印，一点白话，细节调试全...

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DDL 失败？中间表残留文件怎么清理最合适？

爱可生开源社区 3天前2025-07-02 19:02:59

数据目录存在中间表文件，进程不存在任何 DDL 操作，同时导致相关表无法执行 Online DDL。

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存储过程封装：复杂业务逻辑的性能优化

Jimaks 3天前2025-07-02 16:42:29

在金融交易、电商订单等复杂业务场景中，数据库往往面临高频的跨表操作和计算密集型任务。当应用层通过多次网络往返执行SQL时，会产生显著的网络延迟累积和事务管理开销...

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批量更新技巧：减少锁持有时间的分批次处理

Jimaks 3天前2025-07-02 16:26:49

在数据库操作中，批量更新是常见需求，但一次性处理大量数据可能导致锁竞争和性能下降。MySQL默认的更新操作会持有行锁（InnoDB引擎），若单次更新数据量过大，...

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SHOW PROFILE工具：查询性能分析的深度诊断

Jimaks 3天前2025-07-02 08:43:42

MySQL内置的SHOW PROFILE工具如同数据库的"听诊器"，能深入剖析查询执行的微观耗时，为性能调优提供关键数据支撑。本文将结合实战经验，解析其工作原理...

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慢查询日志监控：定位性能瓶颈的第一步

Jimaks 3天前2025-07-02 08:32:55

在数据库性能优化中，慢查询日志（Slow Query Log）如同医生的听诊器，能直接捕捉到系统运行中的“异常心跳”。当应用响应变慢、CPU使用率飙升时，盲目...

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产线问题分析与解决系列：3从全表扫描到高效执行-大表连表查询和IN分批次SQL优化实践

李福春 4天前2025-07-01 19:57:30

李总（焦急地）：小李，老张，这次全境派送的问题很严重啊！面单上的条码和第三方跟踪单号对不上，货物到了中心后，分拣直接瘫痪了。我们的业务扩张速度这么快，这个问题必...

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NULL值处理：索引大小优化与业务逻辑设计

Jimaks 4天前2025-07-01 19:09:03

在数据库设计与业务开发中，NULL值处理常被忽视，却直接影响系统性能和业务逻辑的健壮性。NULL不仅代表“缺失值”，更会引发索引膨胀、查询性能下降及业务歧义。

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主键优化：自增ID与UUID的适用场景对比

Jimaks 4天前2025-07-01 18:56:32

在数据库设计中，主键的选择直接影响系统性能、扩展性和数据一致性。作为开发者，我们常面临两种主流方案：自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）和UU...

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程序员：你如何写可重复执行的SQL语句？

李福春 4天前2025-07-01 18:55:52

小张注意到，在实际的项目开发场景中，很多开发人员只关注编写SQL脚本来满足功能需求，而忽略了脚本的可重复执行性。

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分区表设计：历史数据归档与查询加速

Jimaks 4天前2025-07-01 17:48:34

随着业务规模扩大，企业核心数据库往往面临两大痛点：历史数据堆积导致存储成本飙升与海量数据下查询性能急剧下降。有些订单表3年内从百万级暴增至数十亿条，全表扫描耗时...

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大表分表策略：垂直拆分与水平拆分的应用

Jimaks 4天前2025-07-01 17:35:58

随着业务数据量激增，单表性能瓶颈日益凸显。当MySQL单表数据量突破千万级时，查询延迟、写入阻塞等问题频发。此时分表策略成为关键解决方案。

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SQL踩坑经验 | 用SQL实现帕累托累计和滚动平均值

Mysql死锁日志分析：事务逻辑冲突的排查技巧

MySQL物化视图：预计算查询结果的定期刷新

排序缓冲区调优：sort_buffer_size的合理配置

MySQL innodb_buffer_pool_size内存调优

SQL 优化对比：驱动表 vs Hash 关联

Redis缓存：热点数据查询的数据库减压策略

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DDL 失败？中间表残留文件怎么清理最合适？

存储过程封装：复杂业务逻辑的性能优化

批量更新技巧：减少锁持有时间的分批次处理

SHOW PROFILE工具：查询性能分析的深度诊断

慢查询日志监控：定位性能瓶颈的第一步

产线问题分析与解决系列：3从全表扫描到高效执行-大表连表查询和IN分批次SQL优化实践

NULL值处理：索引大小优化与业务逻辑设计

主键优化：自增ID与UUID的适用场景对比

程序员：你如何写可重复执行的SQL语句？

分区表设计：历史数据归档与查询加速

大表分表策略：垂直拆分与水平拆分的应用

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